Prisma Media Solutions développe ses approches de ciblage contextuel

Dans un contexte cookieless, les experts en Natural Language Processing (NLP) du département Data Science de Prisma Media Solutions ont créé un catalogue de segments basé sur deux méthodes de ciblage contextuel.
Une méthode «sur-mesure», qui se rapproche de ce qui est fait actuellement avec les cookies, elle est activée par des mots clefs desquels on déduit les URL concernées qui constituent ensuite un segment contextuel. L’autre méthode dite «non supervisée» est basée sur plusieurs algorithmes NLP avec des URL ou du contenu texte des articles, desquels sont extraits les mots clés significatifs pour constituer un segment contextuel et créer un catalogue de segments. La régie propose de choisir un ou plusieurs segments dans ce catalogue en fonction des critères de leurs annonceurs et les activent lors de la diffusion des campagnes digitales. PMS et le Groupe Cerise proposent respectivement plus de 50 segments comme la beauté, la mode, l’alimentation, la décoration, l‘entertainment, le high-tech, l’immobilier et le sports & gaming.