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E-mailing : quelles sont les marques les plus performantes ?

E-mailing : quelles sont les marques les plus performantes ?

Le JDN s'est associé à Return Path pour comparer les performances des campagnes emailing de marques opérant sur des marchés très compétitifs.
Objet de toutes les convoitises des marques, l'attention d'un consommateur est devenue un graal d'autant plus inaccessible que sa boîte de réception est de plus en plus encombrée d'e-mails commerciaux. Return Path estime ainsi qu'un utilisateur reçoit en moyenne plus de 400 e-mails commerciaux par mois. Qu'est-ce qui distingue les gagnants des perdants dans cette lutte pour attirer l'attention des usagers de l'email ? Qui sont les leaders par secteur ?
Return Path a analysé des milliards d'e-mails commerciaux durant une période de 3 mois (du 1er décembre 2013 au 28 février 2014) afin de déterminer quelles marques parviennent le mieux à attirer l'attention des consommateurs. La société s'est plus particulièrement intéressée aux deux principaux concurrents de secteurs très compétitifs comme le tourisme, la vente au détail, les services bancaires et les biens de grande consommation et a établi des «duels». Examinant le comportement des abonnés en commun (consommateurs qui sont inscrits au programme relationnel par e-mail des deux sociétés concurrentes), elle a déterminé laquelle des deux marques obtient le plus grand taux de lecture pour cette typologie d'abonnés.
– Interflora vs Aquarelle
«Marché très compétitif qui se distingue par une très grande quantité d'offres saisonnières, le secteur des fleuristes en ligne oppose deux acteurs click & mortar, Aquarelle et Interflora», note Didier Colombani, directeur général de Return Path pour l'Europe du Sud. Deux acteurs qui ont finalement peu d'abonnés en commun, seuls 3,7% des abonnés d'Interflora reçoivent aussi des e-mails d'Aquarelle. Mais pour ces abonnés en commun, c'est Aquarelle qui s'en tire le mieux, avec un taux de lecture des campagnes de 118,4% supérieur à celui des campagnes emailing d'Interflora, sur la période, selon Return Path.

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